EKSでのAI/ML

組織がAIとMLテクノロジーを採用するにつれて、スケーラブルで効率的なインフラストラクチャの必要性が重要になってきます。Amazon EKSは、ML ワークロードをデプロイおよび管理するための強力なプラットフォームを提供し、Kubernetesの柔軟性と専用のAWS MLアクセラレータおよびサービスとのシームレスな統合を実現します。このラボでは、MLモデルのトレーニングとデプロイのためにEKSを活用する方法、GPUリソースの使用を最適化する方法、MLパイプラインを大規模に調整するためのベストプラクティスを実装する方法、および自然言語コマンドを使用してEKSクラスター操作を実行するためのAmazon Q CLIの使用方法について学びます。リアルタイム推論、分散トレーニング、生成AIワークロードのいずれに取り組んでいる場合でも、EKSは本番環境グレードのML運用に必要な堅牢な基盤を提供します。