Karpenter

始める前に

このセクションのために環境を準備してください：

~$prepare-environment autoscaling/compute/karpenter

これにより、ラボ環境に以下の変更が適用されます：

• Karpenterが必要とするさまざまなIAMロールやその他のAWSリソースをインストールします

これらの変更を適用するTerraformはこちらで確認できます。

このラボでは、Kubernetesのためのオープンソースの自動スケーリングプロジェクトであるKarpenterについて見ていきます。Karpenterは、スケジュールできないポッドの集約リソースリクエストを監視し、スケジューリングの遅延を最小限に抑えるためにノードの起動と終了を決定することで、アプリケーションのニーズに合った適切なコンピュートリソースを数分ではなく数秒で提供するように設計されています。

Karpenterの目標は、Kubernetesクラスター上で実行されるワークロードの効率性とコストを改善することです。Karpenterは以下のように動作します：

• Kubernetesスケジューラによってスケジュール不可能とマークされたポッドを監視します
• ポッドによって要求されるスケジューリング制約（リソースリクエスト、ノードセレクタ、アフィニティ、トレレーション、トポロジースプレッド制約）を評価します
• ポッドの要件を満たすノードをプロビジョニングします
• 新しいノードにポッドをスケジュールします
• ノードが不要になった場合は削除します