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KEDAのインストール

まず、Helmを使用してKEDAをインストールしましょう。ラボの準備段階で作成された前提条件が1つあります。CloudWatch内のメトリックデータにアクセスするための権限を持つIAMロールが作成されました。

~$helm repo add kedacore https://kedacore.github.io/charts
~$helm upgrade --install keda kedacore/keda \
  --version "${KEDA_CHART_VERSION}" \
  --namespace keda \
  --create-namespace \
  --set "podIdentity.aws.irsa.enabled=true" \
  --set "podIdentity.aws.irsa.roleArn=${KEDA_ROLE_ARN}" \
  --wait
Release "keda" does not exist. Installing it now.
NAME: keda
LAST DEPLOYED: [...]
NAMESPACE: kube-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
[...]


Helmインストール後、KEDAはkedaネームスペースでいくつかのデプロイメントとして実行されます：


~$kubectl get deployment -n keda
NAME                              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
keda-admission-webhooks           1/1     1            1           105s
keda-operator                     1/1     1            1           105s
keda-operator-metrics-apiserver   1/1     1            1           105s


各KEDAデプロイメントは異なる重要な役割を果たします：


    

  1. エージェント（keda-operator） - ワークロードのスケーリングを制御します
    2. 

  2. メトリクス（keda-operator-metrics-server） - Kubernetesメトリクスサーバーとして機能し、外部メトリクスへのアクセスを提供します
    3. 

  3. アドミッションWebhooks（keda-admission-webhooks） - リソース設定を検証して設定ミスを防止します（例：同じワークロードをターゲットにする複数のScaledObjects）
    4. 



これでワークロードをスケーリングするためのKEDAの設定に進むことができます。